Otimização da solubilidade do tamoxifeno em fluido supercrítico de dióxido de carbono e investigação de outros alvos moleculares usando modelos avançados de inteligência artificial

Título	Otimização da solubilidade do tamoxifeno em fluido supercrítico de dióxido de carbono e investigação de outros alvos moleculares usando modelos avançados de inteligência artificial
Autores	Saad M. Alshahrani, Abdullah S. Alshetaili, Munerah M. Alfadhel, Amany Belal, Mohammad A. S. Abourehab, Ahmed Al Saqr, Bjad K. Almutairy, Kumar Venkatesan, Amal M. Alsubaiyel, Mahboubeh Pishnamazi
Revista	Relatórios científicos
data	01/24/2023
Doi	10.1038/s41598-022-25562-y
Introdução	A manipulação do tamanho, da forma e da morfologia das partículas é fundamental para aprimorar as formulações de dosagens sólidas orais. A tecnologia de dióxido de carbono supercrítico (SCCO2) oferece um método promissor para ajustar esses parâmetros. Este estudo emprega modelos de inteligência artificial para avaliar a solubilidade de medicamentos usando dióxido de carbono como solvente supercrítico sob pressões e temperaturas variadas (120-400 bar, 308-338 K). O impacto da pressão na solubilidade do medicamento foi significativo. Foram aplicados novos modelos, incluindo Árvore de Decisão (DT), Árvores de Decisão com Reforço Adaptativo (ADA-DT) e regressão Nu-SVR. O ADA-DT surgiu como o modelo ideal, obtendo o melhor desempenho com condições específicas delineadas como pressão de 309 bar, temperatura de 317,39 K e solubilidade de 7,03e-05.
Citação	Saad M Alshahrani, Abdullah S Alshetaili e Majid Alfadhel et al. Optimization of tamoxifen solubility in carbon dioxide supercritical fluid and investigating other molecular targets using advanced artificial intelligence models. Sci Rep. 2023. DOI: 10.1038/s41598-022-25562-y
Elemento	Carbono (C)
Materiais	Compostos químicos
Indústria	Indústria farmacêutica