Previsão da resposta espaço-temporal do glioblastoma recorrente tratado com nanolipossomos marcados com rênio-186

Título	Previsão da resposta espaço-temporal do glioblastoma recorrente tratado com nanolipossomos marcados com rênio-186
Autores	Chase Christenson, Chengyue Wu, David A. Hormuth II, Shiliang Huang, Ande Bao, Andrew Brenner, Thomas E. Yankeelov
Revista	Multifísica cerebral
data	10/29/2023
Doi	10.1016/j.brain.2023.100084
Introdução	A aplicação da terapia com nanolipossomos marcados com Rênio-186 (RNL) oferece um avanço promissor no tratamento do glioblastoma recorrente, facilitando o fornecimento de radiação direcionada. Para aumentar a eficácia da administração de RNL, desenvolvemos uma estrutura preditiva usando modelos matemáticos orientados por imagem adaptados a cada paciente. Isso envolveu a calibração de modelos de reação-difusão com dados de imagem de dez pacientes para prever a dinâmica do tumor. Utilizando dados de RM e SPECT, avaliamos a carga tumoral e a atividade local de RNL. Nosso modelo selecionado obteve alta correlação com os dados medidos, demonstrando seu poder preditivo por meio de análises específicas do paciente e de análises leave-one-out. Essas descobertas ressaltam o potencial dos modelos computacionais na previsão da resposta do glioblastoma à terapia com radionuclídeos e destacam a importância dos estudos de imagem com foco nas respostas imunes e vasculares locais à radiação de alta dose.
Citação	Chase Christenson, Chengyue Wu e David A. Hormuth et al. Predicting the spatio-temporal response of recurrent glioblastoma treated with rhenium-186 labelled nanoliposomes. Brain Multiphysics. 2023. Vol. 5. DOI: 10.1016/j.brain.2023.100084
Materiais	Nanocompósitos
Indústria	Dispositivos médicos