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Até a próxima! Reunião de outono da MRS

MRS Exhibit

A Materials Research Society (MRS) foi fundada em 1973 por um grupo visionário de cientistas que compartilhavam a crença de que seus interesses profissionais tinham um escopo mais amplo do que as sociedades monodisciplinares existentes e que era necessária uma nova organização interdisciplinar.

Em novembro de 2018, a reunião anual de outono da Materials Research Society (MRS) em Boston foi novamente uma poderosa vitrine de capacidade tecnológica e inovação em ciência dos materiais, com mais de 6.000 participantes. Como um dos principais fornecedores de materiais, a Stanford Advanced Materials (SAM) teve o prazer de participar da Exposição de Outono da MRS de 2018.

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Havia muitos simpósios agrupados em áreas de "Interesse geral", "Biomateriais e materiais macios", "Caracterização, propriedades mecânicas e relações entre estrutura e propriedade", "Materiais eletrônicos, fotônicos e magnéticos", "Transferência, armazenamento e conversão de energia", "Nanomateriais", "Processamento e fabricação" e "Propriedades térmicas e materiais termoelétricos". Essa definição de "área de agrupamento" foi o novo recurso da MRS criado para tentar agrupar geograficamente simpósios semelhantes. Além disso, a reunião de uma semana começa no domingo com uma seleção de tutoriais, que oferecem uma excelente oportunidade de aprender sobre tópicos importantes da ciência dos materiais.

A Stanford Advanced Materials participou de um encontro chamado "An Introduction to Machine Learning Methods for Materials Science" (Introdução aos métodos de aprendizado de máquina para a ciência dos materiais), e os instrutores são os principais cientistas do país, como Aaron Gilad Kusne, do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia, Daniel V. Samarov, do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia, e Kristofer Reyes, da Universidade de Buffalo, Universidade Estadual de Nova York. Neste tutorial, foram abordadas ferramentas e técnicas práticas para lidar com dados experimentais, além de extrair as informações relevantes desses dados para possibilitar a aplicação de métodos de aprendizado de máquina. Tivemos uma ampla compreensão do aprendizado de máquina em geral, bem como exemplos concretos de aplicações dos tópicos a problemas de ciência dos materiais.

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Obviamente, passamos a maior parte do tempo em nosso próprio estande (nº 1033). Nessa exposição, os principais produtos que exibimos incluem metais refratários e ligas, materiais cerâmicos avançados, metais de terras raras, óxidos, compostos, alvos de pulverização e materiais de evaporação, berílio, pós de pulverização térmica e equipamentos de laboratório. Nossos especialistas conduzirão a exposição e demonstrarão várias aplicações de nossos produtos.

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Nossos vendedores profissionais passaram um tempo muito feliz na área de exposição com os visitantes que vieram para consultar e trocar opiniões. Estamos ansiosos para encontrar mais clientes no estande quando a SAM for à próxima exposição. Até a próxima!

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Chin Trento

Chin Trento

Chin Trento é bacharel em química aplicada pela Universidade de Illinois. Sua formação educacional lhe dá uma ampla base para abordar muitos tópicos. Ele trabalha com a escrita de materiais avançados há mais de quatro anos na Stanford Advanced Materials (SAM). Seu principal objetivo ao escrever esses artigos é oferecer um recurso gratuito, porém de qualidade, para os leitores. Ele agradece o feedback sobre erros de digitação, erros ou diferenças de opinião que os leitores encontrarem.

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